“相对标准偏差”的计算公式是什么？相对标准偏差公式计算过程

相对标准偏差计算公式是什么？

相对标准偏来自差计算公式是相问答对偏差＝［(单次测定值－平均值）／平均值］×100%。

相对偏差是指的一个数据与平均值的差与平均值的比，相对偏差＝［(单次测定值－平均值）投来湖先手的万／平均值］×100%；绝对偏差＝单次测定值－平均值。

偏差的概念

偏差单次测量值与样本平均值之差。

绝对偏差是测定值与平均值之差。

平均偏双补培差各次测量偏差绝对值的平均值。

相对偏差相对偏装称你保差是指某一次测量的绝对偏差占平均值的百分比。相对偏差只能用来衡量单项测定结果对平均值的偏离程度，用％表示。

相对平均偏差平均偏差与平均值的比值。

标准偏差各次测量偏差的平方和平均值再开方，比平均偏差更灵敏的反应较大偏差的存在，在统计学上更有意义。

相对标准偏差怎么计算

相对标准偏差的计算公式如下

其中S为标准偏差(也可以表示为SD)

相对标准偏差（RSD）在分析方法验证中一般用于评价方法的精密度、重复性，当RSD值越小时精密度越高、重复性越好，RSD＝0是我们的美好的愿望，可惜只能存在于理想的状态下，由于误差的原因，RSD＝0只能出现在传说里。

评价一个分析方法时，一般会用到若干概念，如准确度、精密度、专属性、耐用性等等，就准确度和精密度的关系来说一般存在四种情形准确且精密、准确不精密、精密不准确、不准确也不精密。

所建立的方法应该能达到第一种情形。精密度就是分析方法的一个评价参数，它代表了一系列测定值的一致性，这个参数的指标就是RSD。

虽然标准偏差能够反映检测结果的精密程度，但是对于下面两组数据则无法正确体现

第一组10.1、10.2、10.3、10.4、10.5.

第二组 0.1、0.2、0.3、0.4、0.5.

虽然这两组数据的相对标准偏差都为0.158，但第一组数据是在10.3的基础上“波动”0.158，第二组数据是在“0.3”的基础上“波动”0.158，两组数据的“波动基础”明显不同。这样，必须引人“相对标准偏差”这个概念来体现这种波动的相对大小。相对标准偏差的计算公式如式(1)，这样，第一组数据的

第二组数据的

精密程度立刻体现出来。

-相对标准偏差

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